El uso de técnicas de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data Science se está convirtiendo en un aspecto clave en la estrategia de las compañías para obtener un valor medible en términos de negocio gracias a la explotación de datos. Nuestro equipo está formado por científicos de datos e ingenieros de Machine Learning que tienen como objetivo concienciar a las empresas sobre la importancia de invertir en estas tecnologías y ayudarles en su adopción.
Ayudamos a las empresas a definir sus hojas de ruta específicas hacia la innovación digital.
RPA es una tecnología capaz de automatizar los procesos de negocio. No es un "robot" físico sino un software que permite emular las actividades de una persona, utilizando los mismos sistemas y respetando las políticas de la empresa.
RPA es útil cuando hay procesos repetitivos y recurrentes. La adopción de la robótica permite un cambio rápido y favorable en términos económicos: típicamente genera un ROI de 5:1, recuperando a menudo la inversión en el primer año.
Mejora global de los tiempos de entrega.
Alta escalabilidad frente a picos de volumen.
Reducción del tiempo de ejecución: un robot puede realizar el trabajo de 5 FTE (trabajador a tiempo completo), trabajando 24x7x365 h / año.
La tasa de error es 0%.
Un robot cuesta aproximadamente un tercio de un FTE externo (trabajador a tiempo completo) y un quinto de un FTE interno.
No hay necesidad de cambios o evoluciones del parque de aplicaciones existente.
El Machine Learning te permite "programar" un ordenador, no escribiendo software, sino con ejemplos.
Las herramientas de aprendizaje automático (Machine Learning) son muy útiles cuando se desconoce la lógica que conduce a un resultado deseado, o es difícil de definir (por ejemplo: la conducción autónoma).
Las herramientas que ofrece Data Science permiten el uso de datos para obtener información. De hecho, el mundo está lleno de datos, pero los datos en sí mismos no aportan ningún beneficio a una empresa, sino que representan una carga de mantenimiento.
Gracias a las herramientas de Data Science, es posible analizar grandes cantidades de datos, interpretarlos y transformarlos en información mucho antes y más rápido que un análisis manual.
El uso de técnicas de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data Science se está convirtiendo en un aspecto clave en la estrategia de las compañías para obtener un valor medible en términos de negocio gracias a la explotación de datos. Nuestro equipo está formado por científicos de datos e ingenieros de Machine Learning que tienen como objetivo concienciar a las empresas sobre la importancia de invertir en estas tecnologías y ayudarles en su adopción.
Ayudamos a las empresas a definir sus hojas de ruta específicas hacia la innovación digital.
RPA es una tecnología capaz de automatizar los procesos de negocio. No es un "robot" físico sino un software que permite emular las actividades de una persona, utilizando los mismos sistemas y respetando las políticas de la empresa.
RPA es útil cuando hay procesos repetitivos y recurrentes. La adopción de la robótica permite un cambio rápido y favorable en términos económicos: típicamente genera un ROI de 5:1, recuperando a menudo la inversión en el primer año.
Mejora global de los tiempos de entrega.
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Reducción del tiempo de ejecución: un robot puede realizar el trabajo de 5 FTE (trabajador a tiempo completo), trabajando 24x7x365 h / año.
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