Monitoring

what we do

Overview

Il monitoraggio dei servizi IT ottimizza le risorse e fa risparmiare tempo e denaro perché permette di anticipare proattivamente le possibili cause di interruzione e individuare i problemi in tempo reale.

Avere il controllo completo sugli asset e gli indicatori di performance significa garantire disponibilità e qualità dei servizi sia a livello gestionale che operativo.

what we value

Why a new model?

Elaborazione

Il volume dei dati cresce a ritmo esponenziale (cloud, data center): i dati vanno elaborati, gestiti e interpretati in tempo reale.

Visibilità

Sono presenti nuove architetture (container, microservizi, cloud): è necessario avere visibilità di cosa succede in questi ambienti hybrid e distribuiti, caratterizzati da dati eterogenei.

Performance

Il mean time to resolve deve essere praticamente pari a zero e la customer satisfaction elevata: bisogna essere veloci a risolvere i problemi, perché perdere tempo significa perdere business.

Costi

Il budget delle operation è sempre più ridotto: servono Automazione e AI.

monitoring

our model

Monitoring Flower

From Data to AiOps

Tramite le tecniche AiOps le aziende possono affrontare un percorso di trasformazione:

Dati

Informazione

Informazione
automatizzata

Customers results

Ottimizzazione delle prestazioni del database.

Risoluzione proattiva dei problemi.

Riduzione dei tempi.

- 0 %

Riduzione MTTR

- 0 %

Riduzione errori di produzione

- 0 %

Riduzione costi operativi Control Room

- 0 %

Riduzione risposta delle pagine web

+ 0 %

Miglioramento Security Operation

+ 0 %

Incremento polizze giornaliere

Our Partners

Monitoring

Il monitoraggio dei servizi IT ottimizza le risorse e fa risparmiare tempo e denaro perchè permette di anticipare proattivamente le possibili cause di interruzione e individuare i problemi in tempo reale. Avere il controllo completo sugli asset e gli indicatori di performance significa garantire disponibilità e qualità dei servizi sia a livello gestionale che operativo.

Overview

Why a new model?

Elaborazione

Il volume dei dati cresce a ritmo esponenziale (cloud, data center): i dati vanno elaborati, gestiti e interpretati in tempo reale.

Visibilità

Sono presenti nuove architetture (container, microservizi, cloud): è necessario avere visibilità di cosa succede in questi ambienti hybrid e distribuiti, caratterizzati da dati eterogenei.